Techno TLN-i uus ühendveeb: disainisprint ja AI käsikäes
Taust ja väljakutse
2026. aasta alguses liideti neli pika ajalooga Tallinna kutsekooli – Lasnamäe Mehaanikakool, Polütehnikum, Tööstushariduskeskus ja Ehituskool – üheks Tallinna Tehnoloogiakolledžiks (Techno TLN). Uus kolledž, kus õppetöö kestab nüüd neli aastat ja rõhk on praktilistel oskustel. Liitumise tulemusel on Techno TLN üks suurimaid haridusasutusi, mis vajas uut ühendveebi, millega saab tutvuda siin.
Veebi pidi koormusteta vastu pidama sisseastumiskampaania ajal, sest koolil on ligikaudu 6000 õppijat ja arv võib kasvada 10 000-ni. Samal ajal oli vaja ühendada nelja kooli eraldi kodulehed, kokku tuua õppekavad ja luua selge bränd ning kasutajakogemus. Tähtajad olid pingelised: jaanuari lõpuks pidid valmis olema esimesed vaated ja 23. märtsiks 2026 pidi täisversioon olema üleval, et 30. märtsil saaks avada põhikooli baasil sisseastumise.
AI ja inimese koostöös teostati 6 kuu töö veebi disaini, fotode ja sisu loomiseks vaid 1,5 kuuga. Lähemalt protsess:
Etapid ja tulemid
1. Sisuvajaduste eelanalüüs loodi Chat GPT AI agendi poolt loodud 4 kooli Tallinna Polütehnikum, Tallinna Lasnamäe Mehaanikakool, Tallinna Tööstushariduskeskus ja Tallinna Ehituskool veebi liitmiseks Techno TLN'iks. Sisuarhitektuuri mustandanalüüs on nähtav siin.
2. Sisuarhitektuuri kontseptsioon loodi vaibkoodimisega sisuarhitektuuri eelanalüüsi alusel Lovables ühendveebi kontseptsiooniga, mis on nähtav siin.
3. Veeb disainiti ja testiti 4 päevase disainisprindi protsessiga Figmas Andres Kostiv, Maarja Käsk ja Indrek Uri poolt ja valideeriti veebi atraktiivsust ja navigeerimist laste peal vanuses 15-18 aastat. See disain oli sisendiks programeerimisele. Kokku kestis protsess 2 nädalat ja säästeti ca 2-3 kuud tööd
4. Veeb programmeeriti vastavalt disainile Wordpress platvormmil arendaja Websystems. AI assisteeritud projektijuhtimine toimus Jira Cloudis, kolmapäevast kolmapäevani rütmina, koos demo ja steering koosolekutega tellija poolt ja arendaja kiirus, hoolivus ja asjatundlikkus olid väga kõrgel tasemel.
5. Veebisisu loodi Copilot AI assistendiga. Edasi kasutati AI juurutamise protsessi Techno TLN koolis ja AI ekspert Andres Kostiv lõi AI Agendi Microsoft Copilotis, et assisteeriks veebi turunduslike sisutekstide loomisel 58 eriala õppekava riiklikult kinnitatud PDF failist, ühe õppekava näide on nähtav siin. Kokku kestis protsess 2 nädalat ja säästeti ca 2-3 kuud tööd.
6. Pildid loodi veebi AI modellidega. Edasi oli vaja luua kõikidele õppekava erialadele turunduspildid, mis loodi Magnific (endine Freepik) Nano Banana 2 promptidega ja AI ekspert Andres Kostiv lõi master AI prompti, mille sisuks oli, et õpilane näeb oma tuleviku töökohta 2-4 meetri kaugusel filmilikus kaadris koos sooja ja külma valgusega ja Andres Kostiv lõi AI prompti, kus AI genereeritud laps ja noor koolipusas tegutsesid oma tulevasel erialal tööl. Kokku kestis protsess 2 nädalat ja säästeti ca 3 kuud fotograafia tööd (võtteplatsi ehitus, näitlejate leidmine ja piltide töötlemine).
Etappide täpsem selgitus:
Disainisprinti ja AI sümbioos
Futurist alustas eeltööga 2025. aasta sügisel. Otsustati kasutada Google’i disainisprindi metoodikat, mida Eestis on kohandatud neljapäevaseks protsessiks: kaks esimest päeva on pühendatud probleemide mõistmisele ja lahenduste otsimisele, järgmised kaks realistliku prototüübi loomiseks ja kasutajatega ehk päris lastega testimiseks. Selleks, et töö sujuks kiiresti, kombineeriti inimese loomingulisus tehisaru võimetega.
AI sisuarhitektuur
Esmalt analüüsis Futurist ChatGPT abil kõigi nelja liitunud kooli endiste kodulehtede struktuure. AI-assistent lõi põhjaliku dokumendi, mis kirjeldas, kuidas ühendada eri koolide sisuarhitektuur ühtseks TehnoTLN veebiks. See dokument tekitas vundamendi, mille põhjal kavandati navigeerimine, kategooriad ja õppesuundade esitlused. Inimesed täiendasid ja korrigeerisid AI soovitusi, ent oluline osa ajamahukast analüüsist oli tehtud masinaga.
Disainisprint ja inimeste panus
Sprindi esimesel päeval defineeriti väljakutse ja võeti lahti kõik võimalikud lahendused. Seinal riputati AI loodud sisuarhitektuuri kontseptsioon ning võrreldi seda tuntud haridusveebide, näiteks Harvard Business Schooli, Kood:Jõhvi ja Perg kooli, struktuuridega ning veebidega kus käivad lapsed Temu, Shein, Roblox, Steam store ja Minecrafti veeb. Teisel päeval valiti parimad ideed ja koostati käsitsi joonistatud sõrestik (wireframe). Kõrgele asetatud disainikriteeriumide tõttu ei kasutatud sprindis „vaibkoodimise“ automaatseid disainitööriistu, vaid disainerid lõid armastuse ja hoolika käsitööna Figma keskkonnas realistliku prototüübi, mis vastas Jaakko Matsalu koostatud kooli brändi raamistikule. Prototüüpi testiti 15–17‑aastaste noorte peal nii lauaarvutis kui mobiilis, et veenduda navigeerimise mugavuses. Sprint lõppes, kui ideed olid valideeritud ja arendajatele üle antud. Disainisprint koos AIga säästis ca 2 kuud.
Sisuarendus AI-ga
Peale disainisprinti tuli luua turunduslikud tekstid 58 õppekavale. Ametlikud õppekavad on 14‑25 leheküljelised ja nende ümberkirjutamine turundussõbralikku vormi on ajamahukas ja vajab õppekava haldurilt erioskusi.. Futurist lõi Microsoft Copiloti põhjal ai-agendi, kellele anti ette sisu struktuur (pealkiri, alapealkiri, kohatõotus, argumendipunktid, eriala kirjeldus, spetsialiseerumised, tulevikuväljavaated). Agent genereeris nädalaga kõigile 58 õppekavale mobiilivaatesse sobivad mustandid, mille kooli sisuomanikud üle vaatasid. Kui inimene oleks iga teksti loonud käsitsi, oleks kulunud pool päeva kuni päev ühe õppekava kohta; AI kasutamine säästis hinnanguliselt üle 3 kuu tööaega.
Visuaalide loomine AI modellidega
Techno TLN soovis, et iga eriala kohta oleks visuaal, mis kõnetaks noori ja meenutaks kvaliteeti, mida nad näevad mänguplatvormides või e‑poodide bännerites. Kontseptsioon nägi ette filmiliku foto, kus õpilane seisab 2–4 meetri kaugusel tuleviku töökohta meenutavast lavastusest. Samas kaadris esines nii soe kui külm valgus, et luua kolmemõõtmeline tunne. Inimlikust ressurssist oleks iga pildi lavastamine ja pildistamine võtnud pool päeva, seega kasutati tehisaru pildigeneraatoreid (Magnific, endine Freepik Google Nano Banana 2 mudelit), millele sisestati bränditud Techno TLN uusi brändipusasid kandvate noorte kirjeldused ja erialade kontekstid. AI abil loodi kahe nädala jooksul 58 filmiliku tunnetusega AI modellidest laste ja noorte pilti; Techno TLN spetsialistid korrigeerisid nädala jooksul prompte ja valisid sobivad variandid. See protsess säästis hinnanguliselt 2 kuud pildistamise töötunde.
Tulemus ja mõju
Lõplik veebileht Techno.ee lansseeriti 23. märtsil 2026 ja toetas edukalt 30. märtsi sisseastumiskampaaniat. Uus veebileht toob nelja kooli sünergia ühtseks brändiks ja pakub sisuhaldajatele paindlikkust.
Õppesuundade struktuur on nüüd selge: Digi‑ ja meediatehnoloogia, Elektrotehnoloogia, Sõidukitehnoloogia, Tööstustehnoloogia, Ehitustehnoloogia, Logistika ja äriprotsessid – ning kasutajad leiavad kiiresti infot, olgu nad põhikooli lõpetajad, täiskasvanud õppijad või partnerid. Kesklinn, Mustamäe, Lasnamäe ja Järve õppelinnakuid ühendav veeb on kolledži „peavärav“.
Ajaline võit on märkimisväärne: disainisprint koos AI abil tehtud sisuanalüüsi ja ‑loomisega lühendas mitme kuu töö kaheks nädalaks; 58 eriala turundustekstid valmisid nädalaga kolme kuu asemel; fotoprojekt viidi läbi kahe nädalaga kahe kuu asemel. Lisaks tõi protsess kaasa õppimiskõvera: kooli tiim nägi, kuidas AI võib olla praktikas käepikenduseks, mitte asendajaks. Inimene jäi otsustajaks ja loovjuhiks, AI tegi mustandit, tõlkis ja andis inspiratsiooni. Kui kõik kokku liita siis veebi disainiks AI ja disainisprindiga, sisuloomeks Copilot AIga ning pildistamiseks Nano Banana 2'ga säästeti pea 6 kuud inimeste tööd.
Kokkuvõtteks
Techno TLN-i kodulehe loomine näitab, et AI juurutamine organisatsioonis, disainisprint ja tehisaru võivad muuta mahuka ja ajakriitilise projekti paindlikuks ja säästlikuks. Nelja päeva jooksul saab ideest prototüübi ja AI abil võib oluliselt vähendada sisuloome ning visuaalide tootmise kulusid, nagu käesolevas kogemusloos teostati veebi disaini ja sisuloome koos fotodega 6 kuu asemel vaid 1,5 kuuga.
Lähemalt AI juurutamisest ettevõttes siin lingil