Kuidas Techno TLN veebileht valmis 5 kuud kiiremini ning 60 000 EUR soodsamalt
Et parandada kutsehariduse kui terviku mainet, liitusid 2026. aasta esimeses pooles neli pika ajalooga Tallinna kutsekooli: Lasnamäe Mehaanikakool, Polütehnikum, Tööstushariduskeskus ja Ehituskool. Liitumise tulemusena tekkis Eesti suurim praktiliste oskustega lõimitud keskharidust ja täiskavanute kutseõpet pakkuv kool: Tallinna Tehnoloogiakolledž (Techno TLN), kus hakkab õppima veerand kõigist Eesti kutseõppijatest.
Et tänapäevase hariduse üheks eelduseks on kaasav ja kaasaegne kommunikatsioon, võeti juba eelmise aasta lõpus plaani uue ühendveebi loomine. Kuigi pool aastat võib tunduda pikk aeg veebilehe vormistuseks, muutus töötempo kevade lähenedes aina pingelisemaks.
Ülesandepüstitus
Uues koolis hakkab õppima 6000 inimest. Rohkem kui 1300 õppekohta nendest oli plaanis täita kevadise põhikoolijärgse vastuvõtu käigus, mis pidi algama esimesel märtsil.
Enne sisseastumiskampaania algust tuli luua selge bränd, välja töötada veebilehe kasutajakogemus, ning ühendada seni nelja erineva kooli lehtedel elanud veebisisu. Vahetult enne ühendveebi avalikustamist valmisid ka 12 uut laiapõhjalist õppekava, millest paljud hõlmasid mitut erinevat kooli.
Selles olukorras olid SAIS3 arendusviperused ainult teretulnud. Et sisseastumise infosüsteem ei valminud õigeaegselt, oli võimalik ka Techno TLN veebilehe täisversiooni valmimise tähtaega kuu aega edasi lükata. Sellest hoolimata pidi Futuristi ja Techno TLN ühistiim AI toel sooritama kuue nädalaga disaini- ja sisuloometöid, mille teostamiseks tavaliselt planeeritakse 6 kuud.
Tegevuste kronoloogia
-
ChatGPT agendi abil analüüsiti nelja kooli seniseid veebilehti ning tuvastati nende vajadused ühendveebi kontekstis. Uue veebilehe sisuarhitektuuri mustandini viinud analüüs on täismahus loetav siit.
-
Mustandi alusel loodi Lovable keskkonnas esmane vaibkooditud kontseptsioon. Oluliseks sisendiks oli ka Ott Pärna veendumus, et ühendveeb vajab kvaliteetset ja lihtsat kasutajakogemust.
-
Lõplik veebidisain valmis neljapäevase disainisprindi käigus, kus osalesid disainerid Andres Kostiv ja Indrek Uri ning Tallinna Polütehnikumi õpetaja Maarja Käsk. Disaini atraktiivsust ning kasutajakogemust testiti 15-18 aastaste noorte peal.
-
Disainisprindi käigus valminud prototüüp sai sisendiks Wordpressi arendajatele ettevõttes Websystems. Selles tööfaasis olid lõpptähtajad juba väga lähedal. Kohtusime iganädalastel ülevaatlikel koosolekutel ning projekti juhtimiseks Jira Cloudi AI-assistenti.
-
Veebisisu loomisel kasutasime Copiloti AI assistenti. 58 eriala riiklikult kinnitatud õppekavade PDF-failide põhjal (vaata näidist) tuli luua turunduslikud sisutekstid. Techno TLN Turundusjuht Kristel Martis ja Maarja Käsk töötasid välja õppekava tekstistandardi. Andres Kostiv juurutas Microsoft Copiloti agendi, mille abil jõuti tulemuseni mitme kuu asemel 2 nädalaga.
-
Kõigi erialade turundusgraafika loodi teenuses Magnific (endine Freepik), kasutades Nano Banana 2 prompte. Kuna erialasid ning õppekavasid on kuue õppevaldkonna sees palju, ilmnes vajadus tulevastele õppijatele eesootavast erialast ka visuaalse selguse abil parem ülevaade anda. Kõigi piltide peakäskluseks oli luua visioon tuleviku töökohast filmilikus kaadris, või näha koolipusaga noort tegutsemas oma tulevasel erialal. Kogu vajaliku pildimaterjali tootmine võttis aega 2 nädalat.
Disainisprindi ja AI sümbioos
Futurist alustas projekti eeltöödega 2025. aasta sügisel. Techno TLN disaini loomiseks otsustati läbivalt kasutada Google’i disainisprindi metoodikat. Klassikalise nädalase protsessi asemel on Futurist kohandanud neljapäevase metoodika: kaks päeva probleemide mõistmiseks ja lahenduste otsimiseks, järgmised kaks prototüübi loomiseks ja kasutatestideks. Selleks, et töö sujuks kiiresti, kombineeriti inimese loomingulisus võimalikult palju tehisaru võimetega.
AI sisuarhitektuur
Esmalt analüüsis Futurist ChatGPT abil kõigi nelja liitunud kooli endiste kodulehtede struktuure. AI-assistent lõi põhjaliku dokumendi, mis kirjeldas, kuidas ühendada eri koolide sisuarhitektuur ühtseks TehnoTLN veebiks. Selle vundamendi põhjal kavandati navigeerimine, kategooriad ja õppesuundade esitlused. Inimesed täiendasid ja korrigeerisid AI soovitusi, ent oluline osa ajamahukast analüüsist sai kiirelt tehtud masinaga.
Disainisprint ja inimeste panus
Sprindi esimesel päeval defineeriti väljakutse ja analüüsiti kiirelt kõiki võimalikke lahenduskäike. Seinale riputatud sisuarhitektuuri kontseptsiooni võrreldi tuntud haridusveebidega nagu Harvard Business School, Kood:Jõhvi ja PERG. Samuti uuriti süvitsi noorte igapäevaseid lemmikuid nagu Temu, Shein, Roblox, Steam store ning Minecraft.
Sprindi teisel päeval valiti välja parimad ideed ja koostati esmane kavand. Kõrgete disainikriteeriumite tõttu ei kasutatud sprindi käigus disainitööriistade automaatikat. Veebi prototüüp loodi Figma keskkonnas käsitööna, võttes aluseks Jaakko Matsalu koostatud visuaalset identiteeti.
Prototüübi kasutajatestid viidi läbi 15-17 aastaste noortega nii lauaarvutis kui nutiseadmes, et veenduda navigatsiooni mugavuses. Sprindi lõpuks anti valideeritud prototüüp üle veebiarendajatele.
Sisuloome koos AI-ga
Järgmise ülesandena tuli luua turundustekstid 58 õppekavale. Ametlikud õppekavad on kuni 25 lehekülge pikad, ning nende ümberkirjutamine õpilase jaoks sõbralikku vormi on ajamahukas. Futuristi loodud AI-agent sai ülesandeks etteantud sisustruktuuri põhjal genereerida kõigile õppekavadele mobiilisõbralikud mustandid. Kõigil lehtedel pidi olema pealkiri, alapealkiri, argumendipunktid, eriala kirjeldus, spetsialiseerumisvõimalused ning tulevikuväljavaated. Mustandeid kontrollisid õppekavade eest vastutavad inimesed. Kui nad oleksid sama teksti hakanud ise käsitsi looma, oleks iga õppekava haldur kulutanud terve päeva. Kui juurde arvestada loodud sisu ühtlustamise ja toimetamise aeg, säästis AI kasutamine hinnanguliselt üle 2 kuu tööaega.
Visuaalide loomine AI modellidega
Techno TLN soovis, et iga eriala lehel oleks noori kõnetav visuaalne materjal, mis oleks samal tasemel neile tuttavate mänguplatvormide või e-poodide bänneritega. Kontseptsioon nägi ette filmiliku fotokaadri, kus peategelane seisab paari meetri kaugusel oma tuleviku töökohale viitavast lavastusest. Kolmemõõtmelise tunde rõhutamiseks kirjutasime kaadrite nõudeks sooja ja külma valguse koosesinemise. Fotolavastuste tegemisel oleks iga pildi lavastamine ja jäädvustamine võtnud pool päeva, seega otsustasime kasutada Nano Banana tehisaru pildigeneraatorit Magnificu keskkonnas.
Andsime ette kirjeldused tuleviku töökohtadest ning Techno TLN logoga pusasid kandvatest noortest. Kahe nädalaga loodi 58 kinemaatilist pilti AI-modellidest. Erialaspetsialistid andsid tagasisidet promptide mugandamiseks ning valisid endale sobivad lõppvariandid. Sellise protsessi abil kestis fotode tootmine 2 kuu asemel 2 nädalat.
Tulemus ja mõju
Techno.ee veebileht jõudis avalikkuse ette 23.03.2026, olles valmis nädala pärast algav aks sisseastumiskampaaniaks. Nelja erineva kooli sünergiast on saanud ühtne bränd, mis pakub sisuhaldajatele piisavat paindlikkust.
Õppesuundade struktuur on kasutajasõbralik, nii põhikooli lõpetajad, täiskasvanud õppijad kui kooli partnerid leiavad kiirelt endale vajaliku sektsiooni:
-
digi- ja meediatehnoloogia
-
elektrotehnoloogia
-
sõidukitehnoloogia
-
tööstustehnoloogia
-
ehitustehnoloogia
-
logistika ja äriprotsessid
Veebilehest on saanud kogu kolledži peavärav, mis ühendab Kesklinna, Mustamäe, Lasnamäe ning Järve õppelinnakuid.
Suurimaks töövõiduks peame selle projekti puhul säästetud aega. AI abil tehtud sisuanalüüs, disainisprint ning AI-sisuloome lühendasid kuudepikkused tegevused nädalateks. Kokkuvõtlikult säästeti tehisaru kasutamisega vähemalt 5 kuud inimeste tööaega.
Samuti toimus tööprotsess silmiavav õppekogemus: kooli esindajad nägid, kuidas tehisaru võib praktikas olla eksperdi käepikendus, mitte keskpärane asendaja. Kogu protsessi vältel jäid inimesed otsustajate ja loojate rolli, AI ülesandeks jäid tehnilised tööd nagu andmete kogumine ning mustandite loomine.
Kokkuvõte
Techno TLN-i kodulehe projekt on hea näide sellest, kuidas tehisaru juurutamine võib muuta mahuka ja ajakriitilise projekti paindlikuks ja säästlikuks. Kiire prototüüpimise ning AI-mustandite abil on võimalik oluliselt vähendada sisu tootmise kulusid. Hinnanguliselt säästis Techno TLN projekti käigus tehisaru kasutamisega ligi 60 000 eurot.