Techno TLN's new unified website: design sprint and AI go hand in hand
Et parandada kutsehariduse kui terviku mainet, liitusid 2026. aasta esimeses pooles neli pika ajalooga Tallinna kutsekooli: Lasnamäe Mehaanikakool, Polütehnikum, Tööstushariduskeskus ja Ehituskool. Liitumise tulemusena tekkis Eesti suurim praktiliste oskustega lõimitud keskharidust ja täiskavanute kutseõpet pakkuv kool: Tallinna Tehnoloogiakolledž (Techno TLN), kus hakkab õppima veerand kõigist Eesti kutseõppijatest.
Et tänapäevase hariduse üheks eelduseks on kaasav ja kaasaegne kommunikatsioon, võeti juba eelmise aasta lõpus plaani uue ühendveebi loomine. Kuigi pool aastat võib tunduda pikk aeg veebilehe vormistuseks, muutus töötempo kevade lähenedes aina pingelisemaks.
Ülesandepüstitus
Uues koolis hakkab õppima 6000 inimest. Rohkem kui 1300 õppekohta nendest oli plaanis täita kevadise põhikoolijärgse vastuvõtu käigus, mis pidi algama esimesel märtsil.
Enne sisseastumiskampaania algust tuli luua selge bränd, välja töötada veebilehe kasutajakogemus, ning ühendada seni nelja erineva kooli lehtedel elanud veebisisu. Vahetult enne ühendveebi avalikustamist valmisid ka 12 uut laiapõhjalist õppekava, millest paljud hõlmasid mitut erinevat kooli.
Selles olukorras olid SAIS3 arendusviperused ainult teretulnud. Et sisseastumise infosüsteem ei valminud õigeaegselt, oli võimalik ka Techno TLN veebilehe täisversiooni valmimise tähtaega kuu aega edasi lükata. Sellest hoolimata pidi Futuristi ja Techno TLN ühistiim AI toel sooritama kuue nädalaga disaini- ja sisuloometöid, mille teostamiseks tavaliselt planeeritakse 6 kuud.
Tegevuste kronoloogia
-
ChatGPT agendi abil analüüsiti nelja kooli seniseid veebilehti ning tuvastati nende vajadused ühendveebi kontekstis. Uue veebilehe sisuarhitektuuri mustandini viinud analüüs on täismahus loetav siit.
-
Mustandi alusel loodi Lovable keskkonnas esmane vaibkooditud kontseptsioon. Oluliseks sisendiks oli ka Ott Pärna veendumus, et ühendveeb vajab kvaliteetset ja lihtsat kasutajakogemust.
-
Lõplik veebidisain valmis neljapäevase disainisprindi käigus, kus osalesid disainerid Andres Kostiv ja Indrek Uri ning Tallinna Polütehnikumi õpetaja Maarja Käsk. Disaini atraktiivsust ning kasutajakogemust testiti 15-18 aastaste noorte peal.
-
Disainisprindi käigus valminud prototüüp sai sisendiks Wordpressi arendajatele ettevõttes Websystems. Selles tööfaasis olid lõpptähtajad juba väga lähedal. Kohtusime iganädalastel ülevaatlikel koosolekutel ning projekti juhtimiseks Jira Cloudi AI-assistenti.
-
Veebisisu loomisel kasutasime Copiloti AI assistenti. 58 eriala riiklikult kinnitatud õppekavade PDF-failide põhjal (vaata näidist) tuli luua turunduslikud sisutekstid. Techno TLN Turundusjuht Kristel Martis ja Maarja Käsk töötasid välja õppekava tekstistandardi. Andres Kostiv juurutas Microsoft Copiloti agendi, mille abil jõuti tulemuseni mitme kuu asemel 2 nädalaga.
-
Kõigi erialade turundusgraafika loodi teenuses Magnific (endine Freepik), kasutades Nano Banana 2 prompte. Kuna erialasid ning õppekavasid on kuue õppevaldkonna sees palju, ilmnes vajadus tulevastele õppijatele eesootavast erialast ka visuaalse selguse abil parem ülevaade anda. Kõigi piltide peakäskluseks oli luua visioon tuleviku töökohast filmilikus kaadris, või näha koolipusaga noort tegutsemas oma tulevasel erialal. Kogu vajaliku pildimaterjali tootmine võttis aega 2 nädalat.
The symbiosis of design print and AI
Futurist began preliminary work on the project in the fall of 2025. It was decided to use Google's design sprint methodology throughout to create the Techno TLN design. Instead of the classic one-week process, Futurist has adapted a four-day methodology: two days for understanding the problems and finding solutions, the next two for creating prototypes and user testing. In order to work quickly, human creativity was combined with the capabilities of artificial intelligence as much as possible.
AI content architecture
First, Futurist analyzed the structures of the former websites of all four affiliated schools using ChatGPT. The AI assistant created a comprehensive document that described how to combine the content architecture of the different schools into a single TehnoTLN website. Based on this foundation, navigation, categories, and presentations of study areas were designed. People supplemented and corrected the AI's recommendations, but a significant part of the time-consuming analysis was quickly done by the machine.
Design sprint and human input
On the first day of the sprint, the challenge was defined and all possible solutions were quickly analyzed. The content architecture concept hung on the wall was compared to well-known educational websites such as Harvard Business School, Kood:Jõhvi and PERG. We also deeply studied the daily favorites of young people such as Temu, Shein, Roblox, Steam store and Minecraft.
On the second day of the sprint, the best ideas were selected and a preliminary design was created. Due to the high design criteria, no automation of design tools was used during the sprint. The web prototype was created by hand in Figma, based on the visual identity created by Jaakko Matsalu.
User testing of the prototype was conducted with 15-17 year olds on both desktop and mobile devices to ensure ease of navigation. At the end of the sprint, the validated prototype was handed over to web developers.
Content creation with AI
The next task was to create marketing texts for 58 curricula. Official curricula are up to 25 pages long, and rewriting them into a student-friendly format is time-consuming. The AI agent created by Futurist was tasked with generating mobile-friendly drafts for all curricula based on a given content structure. All pages had to have a title, subtitle, argument points, description of the specialty, specialization opportunities, and future prospects. The drafts were checked by the people responsible for the curricula. If they had started creating the same text manually, each curriculum manager would have spent a whole day. If we add the time to harmonize and edit the created content, the use of AI is estimated to have saved over 2 months of work time.
Visuaalide loomine AI modellidega
Techno TLN soovis, et iga eriala lehel oleks noori kõnetav visuaalne materjal, mis oleks samal tasemel neile tuttavate mänguplatvormide või e-poodide bänneritega. Kontseptsioon nägi ette filmiliku fotokaadri, kus peategelane seisab paari meetri kaugusel oma tuleviku töökohale viitavast lavastusest. Kolmemõõtmelise tunde rõhutamiseks kirjutasime kaadrite nõudeks sooja ja külma valguse koosesinemise. Fotolavastuste tegemisel oleks iga pildi lavastamine ja jäädvustamine võtnud pool päeva, seega otsustasime kasutada Nano Banana tehisaru pildigeneraatorit Magnificu keskkonnas.
Andsime ette kirjeldused tuleviku töökohtadest ning Techno TLN logoga pusasid kandvatest noortest. Kahe nädalaga loodi 58 kinemaatilist pilti AI-modellidest. Erialaspetsialistid andsid tagasisidet promptide mugandamiseks ning valisid endale sobivad lõppvariandid. Sellise protsessi abil kestis fotode tootmine 2 kuu asemel 2 nädalat.
Tulemus ja mõju
Techno.ee veebileht jõudis avalikkuse ette 23.03.2026, olles valmis nädala pärast algav aks sisseastumiskampaaniaks. Nelja erineva kooli sünergiast on saanud ühtne bränd, mis pakub sisuhaldajatele piisavat paindlikkust.
Õppesuundade struktuur on kasutajasõbralik, nii põhikooli lõpetajad, täiskasvanud õppijad kui kooli partnerid leiavad kiirelt endale vajaliku sektsiooni:
-
digi- ja meediatehnoloogia
-
elektrotehnoloogia
-
sõidukitehnoloogia
-
tööstustehnoloogia
-
ehitustehnoloogia
-
logistika ja äriprotsessid
Veebilehest on saanud kogu kolledži peavärav, mis ühendab Kesklinna, Mustamäe, Lasnamäe ning Järve õppelinnakuid.
Suurimaks töövõiduks peame selle projekti puhul säästetud aega. AI abil tehtud sisuanalüüs, disainisprint ning AI-sisuloome lühendasid kuudepikkused tegevused nädalateks. Kokkuvõtlikult säästeti tehisaru kasutamisega vähemalt 5 kuud inimeste tööaega.
Samuti toimus tööprotsess silmiavav õppekogemus: kooli esindajad nägid, kuidas tehisaru võib praktikas olla eksperdi käepikendus, mitte keskpärane asendaja. Kogu protsessi vältel jäid inimesed otsustajate ja loojate rolli, AI ülesandeks jäid tehnilised tööd nagu andmete kogumine ning mustandite loomine.
Kokkuvõte
Techno TLN-i kodulehe projekt on hea näide sellest, kuidas tehisaru juurutamine võib muuta mahuka ja ajakriitilise projekti paindlikuks ja säästlikuks. Kiire prototüüpimise ning AI-mustandite abil on võimalik oluliselt vähendada sisu tootmise kulusid. Hinnanguliselt säästis Techno TLN projekti käigus tehisaru kasutamisega ligi 60 000 eurot.